從“懂你意思”的智能汽車，到“為你解惑”的DeepSeek，普通消費者對“人工智能+”的體感正變得越來越真切。與之同時發(fā)生的，是產(chǎn)業(yè)端在應用場景驅動下“先用起來”的熱烈氛圍，和“早應用早受益”的共識。AI技術迭代仿佛掀起颶風，把硬核科技從實驗室?guī)虍a(chǎn)業(yè)的競技場。

　　3月5日提請十四屆全國人大三次會議審議的政府工作報告提出，2025年將持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

　　參加全國兩會的多位代表委員認為，人工智能發(fā)展已從技術探索階段快速邁向規(guī)�；瘧秒A段，“技術突破—場景落地—產(chǎn)業(yè)升級”正在形成閉環(huán)，“人工智能+”應用爆發(fā)的奇點即將到來。

　　萬物皆可“人工智能+”？

　　一件件僅有幾厘米長的復雜連接器，依次通過15個工位，2000萬像素的工業(yè)相機整裝待列，從不同角度“咔嚓”拍下高清產(chǎn)品細節(jié)，再傳輸?shù)饺斯ぶ悄堋按竽X”進行分析，后臺大屏即刻顯示出產(chǎn)品質檢結果……在四川綿陽的長虹華豐科技，記者看到，質檢車間里不再只有使用電子顯微鏡的檢驗員，高精度表面缺陷智能全檢系統(tǒng)運行有條不紊、設備流程高度自動化，僅有幾位管理維護人員穿行其間。

　　“我們這個‘AI質檢員’穩(wěn)定可靠，檢測精準率可達99.98%，初步估算每年帶來的經(jīng)濟效益超過7000萬元�！比珖舜蟠�、四川長虹電子控股集團有限公司董事長柳江判斷，人工智能整體已經(jīng)從需求論證進入落地實施階段，未來會轉向應用引領�！艾F(xiàn)在不管是高精度產(chǎn)品生產(chǎn)、設計研發(fā)，還是企業(yè)自身運營，都離不開人工智能大模型的賦能。依托在數(shù)據(jù)管理、應用和安全等方面的能力優(yōu)勢，長虹要全面推進‘AI+’計劃�！�

　　這是制造業(yè)步入“人工智能+”時代的一個縮影。隨著自主可控的通用大模型底座不斷升級，新質生產(chǎn)力助力工業(yè)高質量發(fā)展更加有跡可循，企業(yè)順勢而動，推動AI從一般工具升級為發(fā)展的核心引擎。

　　坐進一輛奇瑞星紀元ET的智能座艙，消費者發(fā)現(xiàn)，語音指令能操控座艙內90%的功能，在極速超擬人交互中，“所見即可聲控”。依托訊飛星火大模型，訊飛座艙智能交互出海解決方案覆蓋23個海外語種，幫助上百個車型銷往歐洲、南美洲等60多個國家與地區(qū)。

　　在東北糧食主產(chǎn)區(qū)，北大荒集團推出“智壤COOMAP”數(shù)字管理系統(tǒng)，集成多個先進算法模型，覆蓋農業(yè)生產(chǎn)全周期，可以為4874.4萬畝耕地精準畫像，病蟲害預測準確率達92%，智慧水肥管理幫助節(jié)水超30%。

　　在接受記者采訪時，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為：“AI大模型應用已進入紅利兌現(xiàn)期，要以更少成本、更低算力、更高效率推動落地�！�

　　全國政協(xié)委員、中國可持續(xù)發(fā)展研究會理事長李萌也表達了類似看法。他認為，產(chǎn)業(yè)垂類模型應用走在前面，工業(yè)大模型、礦山大模型、物流大模型、港口大模型，還有金融、醫(yī)療、教育大模型等，都已經(jīng)發(fā)揮重要作用。

　　不僅如此，人工智能與一些新興領域融合，極大地打開了行業(yè)想象力。

　　在上海嘉定，蘑菇車聯(lián)的車路云一體化全息實時數(shù)字孿生路口正在運行。這些路口配備AI數(shù)字道路基站，與AI路側邊緣計算系統(tǒng)配合，構建起高精度的數(shù)字孿生系統(tǒng)�！败嚶吩啤巳诤稀瘜槲磥砀呒墑e自動駕駛奠定基礎�！蹦⒐杰嚶�(lián)CTO郭杏榮說，目前AI技術的迭代將加快智能汽車走進普通消費者生活的速度。

　　“AI重構國漫基因，再次打開東方美學覺醒之路�！比珖䥇f(xié)委員、民進中央開明畫院副院長舒勇表示，AI創(chuàng)作在一定程度上將藝術家解放出來，讓藝術家更多地關注思想創(chuàng)造和觀念創(chuàng)新�！半娪啊赌倪钢[海》屢破票房紀錄，離不開背后人工智能的技術賦能。”他說，“以前一個動畫場景的設計都需要長時間的打造，現(xiàn)在AI能夠快速獲取精準素材、嘗試不同場景形態(tài)，高效產(chǎn)出精品力作�！�

　　“人工智能+”奇點即將到來？

　　多位代表委員認為，當前，“人工智能+”與行業(yè)、場景的融合成為共識，需求極大。中期來看，隨著AI技術普惠化，滲透率有望快速提升，推進新舊動能轉換，攪動產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢，帶來新一輪產(chǎn)業(yè)革命的曙光。

　　全國人大代表、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立認為，DeepSeek帶動我國人工智能走出了一條“低成本、高性能”的發(fā)展路徑。技術進步帶來的降成本、降門檻效果以及開源開放的發(fā)展方式，將引發(fā)“破竹”效應。

　　在長虹華豐科技工作多年的質檢環(huán)節(jié)負責人有更真切的感受�！拔覀兊目蛻粢呀�(jīng)開始提出，為了確保產(chǎn)品質量可靠性，必須使用AI質檢�！彼袛�，在不久的將來，AI成本進一步降低，加上柔性機器人助力，AI將是制造工廠普遍需求。

　　開年以來，全國人大代表、中國電信湖北公司總經(jīng)理張敏觀察到了類似趨勢�！疤貏e在DeepSeek發(fā)布之后，客戶對AI智算和應用的需求如井噴般增長�！彼硎�，天翼云已與DeepSeek深度融合�！叭斯ぶ悄芎诵募夹g的高速迭代，大大提高超算、智算等需求。我們會以‘息壤’為核心，為場景化模型訓練提供更快速響應和高質量的供給�！�

　　這一看法也得到全國政協(xié)委員、奇安信集團董事長齊向東的認同。他判斷，DeepSeek會促進大模型應用大爆發(fā)，對使用AI模型的應用開發(fā)者、廣大ToC端用戶來說，都是極大利好�！皶懈嗥髽I(yè)把AI融入戰(zhàn)略，以獲得競爭優(yōu)勢�！�

　　“DeepSeek的出現(xiàn)節(jié)省了算力和數(shù)據(jù)量，大大降低AI應用成本，中短期有望看到細分垂直領域應用端的大爆發(fā)。”快思慢想研究院院長田豐的看法更加樂觀。他認為，DeepSeek實現(xiàn)了“巧力出奇跡”——經(jīng)濟型算力也能創(chuàng)造奇跡。未來一兩年中小企業(yè)會更加積極地采用AI應用，大型企業(yè)會基于開源模型研發(fā)行業(yè)大模型，“‘人工智能+’的奇點即將到來！”

　　　“人工智能+”該怎么做？

　　“AI+產(chǎn)業(yè)”并非大企業(yè)的獨舞，而應是生態(tài)的交響。

　　“人工智能+”創(chuàng)新展現(xiàn)出草根化、場景化趨勢，必將逐步向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的“毛細血管”滲透。業(yè)內專家認為，AI不僅要在高端產(chǎn)業(yè)中用得好，也要讓中低端制造業(yè)、中小企業(yè)用得起。短期來看，產(chǎn)業(yè)垂直大模型最有可能成為今年AI應用發(fā)展的“關鍵詞”。

　　全國政協(xié)委員、安天科技集團董事長肖新光預測，我國在信息化、工業(yè)智能等領域“碎片化”“小生產(chǎn)”的格局有望扭轉，將形成更高水平的、依托共性技術的產(chǎn)業(yè)協(xié)同。“在數(shù)字化領域中有大量的垂直細分場景，它們各有特點，所以不能簡單認為DeepSeek‘一接就靈’�！彼ㄗh，既要擁抱通用大模型，也需要更高質量的深源知識和數(shù)據(jù)生產(chǎn)來支撐垂類大模型�！安荒軆H把政策發(fā)力方向放到通用平臺和底座技術的研發(fā)中，也需要支持行業(yè)領域應用和關鍵行業(yè)垂類模型的研發(fā)，才能將人工智能技術真正嵌入到全場景、全過程�！�

　　在齊向東看來，人工智能是高精尖的科創(chuàng)型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展壯大往往由廣大創(chuàng)業(yè)者主導，同時又與國家的前瞻性布局、政策扶持以及全方位的資源投入密不可分。地方政府應該廣泛發(fā)動民間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力量，支持科創(chuàng)企業(yè)的必要需求。

　　“人工智能+”與行業(yè)、場景融合，智能體不可或缺。全國政協(xié)委員、京東集團技術委員會主席曹鵬認為，企業(yè)在應用智能體升級自有業(yè)務過程中，要聚焦核心場景，“把核心場景打穿打透，將核心應用做到好用易用。同時，把通用需求做深，遠比做多應用更重要�！彼硎�，讓企業(yè)快速在實踐中看到效果，才能推動人工智能技術與各行業(yè)進一步融合。

　　全國政協(xié)委員、北京理工大學計算機學院院長王國仁認為，人工智能的技術進步和賦能需要大額資金投入，地方層面可以考慮成立人工智能賦能相關產(chǎn)業(yè)推進基金。張立認為，各地區(qū)應根據(jù)資源稟賦，著力以長板造優(yōu)勢，聚焦優(yōu)勢行業(yè)，強化數(shù)據(jù)要素供給�！耙龑袠I(yè)龍頭企業(yè)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、中小企業(yè)、數(shù)據(jù)服務商等，共同構建高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集，為人工智能應用提供充足‘彈藥’�！�